誰でも簡単に、ノーコードでデータ基盤を構築し、すぐに分析を始められるオールインワンのデータ分析ツール「データ統一クラウドSrush」を開発・提供しています。

昨今の経営にはデータ分析が重要であり、社内にあるデータを管理・活用する必要があります。そのために多くの企業でBIツールが導入されていますが、ほとんどが外資系企業が提供するツールのため、日本人には使いにくかったり、サポート体制があまり整っていなかったりします。また、BIツールとはそもそもグラフの描画ツールであり、データを見やすく整えるものに過ぎません。そのため、実際にデータ分析を行うには、社内各所に散在するデータを集約・蓄積して、分析できるように加工するデータ基盤が必要であり、その整備には専門のエンジニアが必要です。また、データの種類も購買、顧客、会計、マーケティングなど多岐に渡り、それぞれを扱っているツールも異なるので連携させる必要があります。

「Srush」は、このデータ基盤とBI機能をオールインワンで提供するもので、ノーコードで100種類以上のサービスとデータ連携が可能です。さらに、データ加工もエクセルを扱うように簡単に行えるのが特徴です。

データの管理や活用に課題を感じておられる企業ということで、現在累積で50社近くに導入されています。最近は外食チェーンなどの大手企業でも使われていますが、特徴的なのは、年商100億円以上の地方の優良企業がお客様に多いことです。問合せフォームからご相談をいただくことが多く、やはり日本企業にはエンジニアが不足しているのだと実感しますね。Srushなら特別なスキルがなくとも、エクセルを扱うような感覚でデータ管理・分析ができるのでお喜び頂いております。

特典として、大崎にあるSHIP（品川産業支援交流施設）のオープンラウンジが無償利用できるのが、大きな目的でした。当時は社員が4～5名で、別のコワーキングスペースを使っていましたが、そちらを解約して、週1回はSHIPに行きましたね。共同創業者も私も品川区在住なので近かったですし、会議室を1日予約してメンバーで議論できたのが良かったです。

そうですね。実はSrushの前に、港区でも起業しているのですが、そのときよりも品川区のほうが創業支援は手厚かったです。今は中央区に拠点を移していますが、やはり創業するなら品川区だと改めて感じています。

私自身、最初の資金調達は終えた状態でプログラムに参加していたのですが、それでもプログラムを企画・運営していたCrewwの方による研修は内容が実践的で、勉強になりました。資金調達に関しても、ピッチのポイントなどを聞けたのは良かったです。先輩起業家の体験を伺うのも、自分の1歩2歩くらい前を行く、シリーズB～Cくらいの方だと、リアルに役立つ話が聞けると思いました。

また、Crewwが運営するWebメディアに取材してもらえたのも有難かったです。創業したばかりの無名な時期に取り上げてもらえ、露出ができました。

当初は、営業向けアシスタントツール事業で起業しました。しかしながら、すぐにコロナ禍となり、営業の働き方が大きく変わったこともあり、あまりにもトラクションが伸びず、ローンチ後1ヵ月でピボットを決めました。元々、営業のデータを蓄積した上で、データ活用をしていくロードマップがあったので、データ分析そのものに軸足をずらすことにしました。そして、調査していくと営業に限らず、データ分析そのものが日本企業の課題ではないかと仮説立て出来ました。実際、1社あたりのSaaS導入数が増え、データ量が膨大になっていました。加えて「2025年の崖」といわれるように老朽化・複雑化した既存システムの刷新が急がれる状況下で、データ管理体制の構築も企業には求められています。そこで、データ統一クラウドというアイデアに突き進むことを決め、現在に至ります。

直近で調達した資金を使って、目標とするMRR/ARR（月次/年間経常利益）を達成するべく、トラクションを創っていきます。また、生成AIはデータ分析にとって追い風であり、自然言語で質問・依頼するだけで事業動向の把握が可能なAI機能も備え始めていますが、この研究開発にも注力していきたいですね。

「誰の何の課題を解決するのか」がスタートアップに求められるポイントですので、徹底的にその解像度を高め続けていくことが大事だと思います。そこが明確になって「コレだ！」と思う瞬間が来る、つまり、それがPMF（プロダクトマーケットフィット）なわけですが、それまでは、広報や採用などの活動はしたくても抑えるべきだと思ってます。ぜひ、愚直に「誰の何の課題を解決するのか」を考え抜いていってください。